富数据(rich data)

2020-07-04
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 富数据(rich data)
图片来源：unsplash

编按：富数据是指涵盖众多面向的大数据。以鞋子为例，如果得到的只是各种鞋子的颜色的巨量资料，这是大数据；但甘果得到的是各种鞋子的颜色、尺寸、材质、鞋底厚度等等多特徵的巨量资料，就是富数据

传统市场与富数据(rich data)*市场的关键差异，在于资料数据所扮演的角色，以及如何将资料数据转化为决策。在富数据市场中，我们不再需要把种种不同的偏好，浓缩成只有「价格」一项，也不再需要因为种种在沟通及认知上的限制而造成过度简化。这样一来，一边是分散式的决策，带着健全及弹性的特质，另一边是经过大幅提升的交易效率，两者终于能合而为一。

为了真正达到富数据的理想，需要重新设计资料的流动方式、以及市场参与者的数据处理方法。这种概念可追溯到1987年，麻省理工学院教授马隆（Thomas Malone）等人已预见到所谓的电子市场（electronic market），但科技要到最近，才足以让这个早期概念得以延伸、开花结果。富数据市场的出现，可以说主要是因为资料处理能力和网路科技的进步。毕竟与传统市场相比，富数据市场渗透散布的资讯量，要多上许多，网路频宽也一直稳定成长，至今看不到尽头。

像是思科（Cisco）等网路科技供应龙头厂商表示，至少在2021年以前，网路流量的成长率将维持每年超过20%；以複合成长率计算，也就是短短十年将上涨500%，令人咋舌。处理能力也同样在剧烈提升，目前个人电脑的运算能力是用每秒几兆次来计算，虽然不再像过去每两年就翻倍，但仍有继续提升的空间。

这些都是富数据市场发展的必要条件，但是光这样还不够。我们不只要让做事的速度更快，还要让做事的方法有所不同。在富数据的未来，更重要的不是资讯处理的速度，而是完整及深入的程度。就算传统市场的价格传递速度已经能够加快到以毫秒计（像是现在的高频交易），这种做法本身仍然太过简化。

因此，我们建议应该将科技的突破应用到三大领域：

（1）以低成本、标準化的方式，来分享与「货品」和「偏好」相关的富数据；

（2）提升能力，能从各种不同面向找出适合的供需媒合

（3）以精密但容易使用的方式，全面记录和呈现我们的各种偏好。

只有原始数据还不够，我们还需要知道资料数据究竟代表什幺意义，才不会有牛头不对马嘴的情况。科技近来有了突破发展之后，也开始比较容易掌握资料的意义。例如，现在我们能够搜寻数位影像里是否有人物、海滩或宠物，这比起从前实在进步太多。搜寻影像的道理也可以应用于市场，将资料数据转化为各种观点和想法，就能做为决策时的参考。

（本文摘自《大数据资本主义》）

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